景氣差又高庫存，企業應變不及反而成為衝擊下的受災戶
2023年9月台灣製造業採購經理人指數（PMI）緊縮速度趨緩，指數回升2.7個百分點至48.2%，連續第7個月緊縮。製造業之未來六個月展望指數已連續17個月緊縮，9月指數回升2.6個百分點至44.7%。以出口為主的製造業，受後疫情時代全球消費能力衰退影響，市場的需求疲弱，廠商庫存去化緩慢，導致業者展望景氣製造業持續低迷。目前全球大部分地區的市場仍處於超額供給狀態，如果這時企業大量的庫存沒有透過減產或調節採購來因應，將無法有效減少龐大庫存，大量投資無法變現回到公司，屆時企業必定會發生經營危機，智能補貨系統這時就變得格外重要
企業欲導入智能補貨來說，可簡單劃分成採購補貨和庫存補貨兩個角度來看。對於採購部門來說，如何維持庫存在安全水位絕對是重要課題之一，但準確的預估需依靠數據和自身的經驗完成採購計畫制定、價格制定等複雜工作。亦隨營業額快速增加，採購人員需管理的商品種類不斷增加，面對的數據量也日趨龐大，代表需投入更多的資源來管理。若透過系統智能分析歷史採購量、當前庫存、既有與預估訂單等大數據，即可快速並隨時調整補貨策略。
從庫存補貨角度來看，如何降低存貨調動距離、規劃各倉儲與門市撥補動線、揀貨動線最佳化、提升儲位利用率等議題，皆是一般企業看不到的內部隱藏成本。如A、B企業銷售同樣的產品、同樣的數量，因A企業倉庫規劃不佳，導致A企業的倉儲人員每人每日需多走一萬步，相對的揀貨時間也多出1.5倍，使得A企業很快地面臨資源瓶頸，無法再接下更多訂單。
簡單來說，根據企業的銷售導向將會決定內部的補貨策略，亦關係著從採購、倉儲到最終消費者間的存貨配送與流動。業主可能常關切公司是否有賺錢？貨源是否充足？卻容易忽視內部存貨流動是否暢通，建議可逐步體檢內部流程並思考是否能透過系統協助有效解決。
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智能補貨於ERP所扮演的角色
目前ERP系統已擔任各企業在資訊化升級的基本要求，為企業蒐集和累積大量的資訊供使用者分析。導入智能補貨系統即可統計分析採購週期、備貨天數、到貨天數、在庫庫存、在途庫存、安全庫存、平均銷量、訂單週期等實際數據，再加上設置產品特性、淡旺季、天氣等推算參數，輔以智能補貨系統更加貼近各產業需求。而電腦運算能力除可有效提昇效率，並能降低人工成本。
- 我該如何決定產品要上架到哪個倉庫儲位？
- 我該如何決定哪些產品要移動到滯銷區？
- 我該如何找出最佳揀貨動線？
每家企業的倉管多會遇到類似的問題，也很容易犯只要導入自動倉儲系統（WMS）即可解決所有問題的錯誤。自動倉儲系統是可有效將低庫存管理成本，重要除了事先倉儲的規劃與建置，亦須考量往後倉儲的可擴充性。最為關鍵的是，ERP系統能與自動倉儲系統和其他有關存貨撥補的軟硬體完美結合，因ERP系統掌控最完整的庫存數據，是企業內部所有資訊系統的根基。要將一個智能補貨系統發揮效率，除了本身須具備良好的數據採集能力外，並要能與異質系統充分的資料交換。當系統蒐集各庫存關鍵數據後，透過參數設定的方式來決定存貨撥補動線、計算最佳上架位置、自動找出暢銷產品替換滯銷產品，從原本需人工規劃與執行後告知電腦資訊，轉由電腦決策且提供資訊給員工執行，大量減少人工判斷的時間與失誤。
建議企業在導入智能補貨系統時，除了解智能補貨解決方案是否適用，資訊公司是否能解決跨系統的資源整合更是重要，再者依靠資訊公司顧問協助系統面的規劃。此外，因牽涉跨系統與跨部門資源整合的議題，建議公司內部需推派強有力的角色來執行，否則受到的阻力將可能導致失敗。
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企業對智能應用可能的誤解
智能不全等於人工智慧：
智能如同目前的汽車自動駕駛，仍停留在電腦「自動」的階段。工程師將事先定義好的程式與規範安裝至自動駕駛電腦裡，僅依循事先設想的規則加以執行，就算實際上路會遇到多種不同的狀況，仍僅依靠工程師能否將各情境完整建立於電腦中。相較於人工智慧，必須是在實際運行的過程中不斷學習、規劃與推理等仿人類智慧行為，是一具備自我思考主體的電腦設備。此兩種運用的建置階段，不論是時間成本、人力成本及金額成本皆是人工智慧較高出許多，當然不排除有些資訊公司會將人工智慧包裝進產品，或是一種解決方案來提高售價，建議在產品選型需多做比較與評估。
對數位轉型的認知錯誤：
許多臺灣的企業常會將數位轉型，視為短期投資硬體設備般來建置，較缺乏中、長期的投資規劃與研發方向。若企業想尋找新的智能應用，最基本的應先了解資料流通的重要性，善用大數據分析。然而，要讓智能應用全面與企業流程及時接軌，內部專屬的人才養成與訓練很重要，能隨著企業競爭策略改變做出快速應對。
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