大數據分析ERP數據、決策管理更Smart

ERP企業資源管理系統，本身就是一個大資料庫收集站，但過往企業運用ERP時往往都將重心放在ERP單據流程實現上與結果報表的呈現，對於ERP背後所產生的數據作為企業經營決策與管理上加以分析利用率大約只有一成多，也就是說有將近八成以上的數據資料未被充分的分析再利用。

面對大數據分析，大多數中小企業評估光是資料量要”大”，就自覺未符合標準，就算有心要朝大數據的高塔前進，光是儲存設備的、軟硬體技術的提升加上搭配雲端環境的建置，企業考量需要這些成本的投入，就讓企業望之卻步。但就因為這樣中小企業就要被排除在商業智能分析之外嗎?其實不然，使用ERP的企業，其實本就已經擁有一個小型的資料庫，若能先引用大數據商業模式、企業思維的精神，也是可以讓資料庫中的數據再利用，這也是邁入大數據門檻的第一步。

ERP 與 Big Data的關聯

大數據Big Data是近十年來一個在網路熱度不減的詞彙，且隨著科技時代不斷演進，越來越多的行業導入大數據的應用，從學術教育研究、互聯網後端資料庫、公部門決策、商界商業分析都廣泛運用大數據分析所帶出的可再利用數據資源，這也讓人們日漸感受到大數據的重要性。近幾年更是越來越多大型公司企業運用大數據作為企業經營、決策與管理的重要資訊之一。因此大數據也與企業資源整合的運作漸漸有了關聯性。

大數據的特性

大數據的特性概念從早期的3V，Volume數據量、Variety種類多樣性、Velocity即時性，之後又增加的2V，Veracity數據真實性、Value數據價值，大數據的特性概念隨著時代持續在演化。就大數據狹義定義數據量單位從TB到PB的數據處理量，以中小型企業ERP的資料庫來說都還達不到可稱為大數據的規模。但若想入門大數據，倒是可先善用大數據的特性精神支撐ERP後端資料庫所產生的數據加以分析與再利用。

以大數據的特性精神來看ERP產出的數據

1. Volume數據量：
   ERP銷售管理系統由銷售訂單到發貨，系統每筆單據被記錄累積在ERP的資料庫中，現階段ERP已可以將這些單據資料產出成多維度的銷售訂單資訊，如銷售分析報表，以客戶、區域、幣別、產品…等產出數據報表。從每月、每季到每年累積這些數據，讓ERP資料庫可導出這些日積月累的數據量就有如類大數據的Volume概念特性。
   
2. Variety數據多樣性：
   大數據的數據多樣性，原意指的是，收集的數據有數字、文字、圖片、影像等多樣、多元性的數據，若以ERP的角度來看，從供應鏈流程到生產管理流程，ERP所產出的系統數據，銷售訂單實績數據、採購交易數據、庫存數據、生產管理數據，依資料類型來說雖是相同，但就ERP模組數據結果的呈現，也為企業產生出多方面的報表訊息。
   
3. Velocity數據真實性與Value數據價值：
   ERP落實各個模組功能單據的資料呈現，模組與模組間的單據關連與勾稽，使其確保系統使用者餵給系統數據資料的準確性，有了真實性的數據資料，讓ERP產生具有價值的各模組各種數據報表資訊。
   
4. Velocity即時性(處理速度)：
   大數據的資料即時性，每秒都在產生大量的數據。ERP的資料庫雖還達不到跟大數據一樣處理資料的等級，但只要企業營運中，ERP各個模組單據持續運作執行，一筆一筆的數據也就即時性不間斷的回寫到資料庫中。這也是類Velocity即時性的概念。

ERP形成的數據也有類大數據特性概念，從企業ERP各模組標準化作業流程來看，如供應鏈管理中的銷售訂單、發貨單、採購訂單、出入庫確認單，到財務模組的應收確認、應付確認、收款單、付款單、財務傳票等單據，使用者透過單據功能輸入資料，ERP將資料轉化成資訊，產生多種報表數據。如銷售狀況報表、客戶交易分析報表、各月交易分析報表、採購狀況明細表、庫存呆滯分析表等。

精準決策提升企業經營績效

企業管理者或經營者，查看ERP這些報表資訊，不再只是單看各報表當下的資訊結果，而是將ERP這些即時性的重要數據報表，以多樣性的橫向關聯各報表資訊來做分析，依據客戶下單狀況、出貨狀況、呆滯庫存等來做銷售預測。有了銷售預測作為基底，企業更能有效率提前計畫生產排程、改善排程。採購端也可以預知分析採購計畫，減少採購急單供應商交貨不及的情況，讓整個供應鏈更加完善，有完善的供應鏈支撐，企業的庫存管理也更加精準，減少呆滯庫存的產生，降低公司庫存成本壓力。利用ERP既有的報表資訊，套用大數據的精神概念讓企業能夠做出更精準的決策分析，以提升企業經營績效，以數據創造出真正的企業商業價值。

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